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2023年3月31日,東華醫為2023大健康IT高峰論壇(iMEDWAY SUMMIT 2023)在北京盛大召開。以下為東華醫為科技有限公司研發總監梁強就基于CMOS的區域合理用藥整體解決方案這一主題在大會論壇上進行的分享。


演講人:

梁強

東華醫為科技有限公司研發總監


01

為什么需要建設區域合理用藥平臺


1.藥學服務經驗共享不充分。因缺少統一的信息化共享平臺,區域內三級醫療機構臨床合理用藥規范、藥學知識、合理用藥管理的方式方法等難以進行全面共享,難以形成區域內同質化的藥學服務能力。


2.藥學監管需加強業務互動。目前,區域內健康信息平臺在藥事監管方面基本上采用向醫療機構抽取相應醫療數據的方式進行監管,大多數屬于事后類監管,監管手段單一,時效性不強。同時,健康信息平臺沒有向醫療機構提供和藥事服務相關的全面應用,以此來促進增強區域管理層和醫療機構之間在業務之間的互動。


3.藥學數據標準待完善。區域內各級醫療機構自建合理用藥等藥事系統,但藥學數據未建立體系化的標準,導致區域內藥學數據價值未能得到充分發揮。


4.藥學人員需要專業工具。區域內各級醫院藥師回歸臨床服務患者的行動中,需要專業的藥學知識與藥事服務平臺,輔助重塑藥事服務新流程。


圍繞以上痛點和需求,東華醫為打造了基于CMOS的合理用藥整體解決方案。


02

區域合理用藥整體解決方案


合理用藥整體解決方案以藥事服務為主體,以合理用藥為主線,構建區域內合理用藥的整體服務生態。以一體化智慧藥事服務云連接藥品處方在區域內的流轉過程,涵蓋“開、用、供、管”四大業務域,即醫療機構醫生開方、患者用藥、流通企業供藥、監管部門管藥,從而形成區域內藥事管理的閉環體系,最終提升區域內整體藥事服務能力。



智慧藥事服務云平臺以數智平臺iBDP、基礎應用平臺iBAP和業務孿生(建模)與決策平臺DTS為支撐,構建完整的藥學服務體系,實現區域內各類機構的連接、便民服務和藥事監管服務的大融合,還能夠在數據方面實現與區域內目前已有的健康信息平臺、互聯網服務平臺的大融合。


方案建設模式:以一個平臺為基礎,以要素、崗位、作業為治理三要素,面向于區域進行全數字IT表達,治理后形成涵蓋八個方面的中心化服務能力,包括資源、處方、審方、流轉等管理能力,涵蓋事前、事中、事后三個業務域。


方案實施路徑:貫穿了事前的醫療機構醫生開方、藥師審方,事中的處方流轉和患者用藥指導,事后的處方評價等,以業務和監管相融合,提升區域內藥事監管的可實施性。


方案的亮點特色


1.基于醫為方法論的藥學要素、知識要素全域治理

對區域內藥事管理機構的組織架構、醫療機構和人員的資質、職稱、技能、崗位等以及以藥品為重點的生產要素根目錄進行全域治理和數字化表達,通過每項數據標準的定義最終形成標準的藥學數據字典庫。


除基礎的藥學字典治理外,還面向區域搭建了統一的醫藥知識共享的平臺,平臺內嵌診斷知識圖譜、藥學檢驗檢查知識圖譜。平臺內的知識圖譜作為平臺的底層公共基礎能力,服務、賦能于上層的事前事中事后的各個藥事管理環節,具備知識模型智能化、知識規則網絡化的特點。以藥學知識圖譜為例,內部結構以藥理學分類為根目錄進行逐層梳理,形成藥理學分類、化學名、成分、通用名、商品名五層體系,每個層次當中逐項梳理出相關的屬性、參數等要點要素,再將每層的屬性相連接,形成立體網絡狀的知識網絡圖譜,最終形成人和藥、藥和疾病之間的網絡關系。


此外,區別于傳統的構建方式,面向區域內各個學科邀請專家入駐平臺,分享婦兒、精神、腫瘤等各??祁I域用藥經驗及臨床指南,形成兼具“通用+專科”特色的共享平臺。


2.事前:區域藥品處方智能審核服務

醫療機構的醫生為患者開方時,常常遇到處方審核規則不統一、患者在區域內重復用藥、跨醫療機構開管制類藥品等問題。面對以上問題,方案面向區域構建統一審方中心,在事前的區域藥品處方智能審核場景中,可通過后臺統一的知識規則以及知識圖譜的“隱形服務”面向全局進行合理用藥的風險篩查,篩查的同時可實時建立以患者為中心的管制藥品用藥檔案,以實現了區域內藥品在跨醫療機構使用時的實時監管,優化區域內審方流程。


處方審核通過后,我們在案例的實踐當中為醫療機構提供了微服務的智能用藥決策插件,該插件可嵌入醫療機構的醫生工作站中。在醫生開處方時,該插件自動運行,基于后臺知識圖譜服務引擎進行全局合理用藥篩查,篩查中結合患者病歷精準判斷,若發現處方存在各類問題,將實時攔截,以不同顏色分級預警提示醫生。還提供藥師智能審方干預功能,將風險相關的患者檢驗指標、患者過敏史等要素信息統一展現給藥師,幫助藥師全面快速掌握處方的風險要點,提高審方效率。最后,如在審方過程中有任何疑問,還能夠一鍵發起與醫生的在線交流。


3.事中:區域藥品處方院外流轉服務、區域藥品處方集中點評服務

區域的處方院外流轉通過統一的處方流轉平臺進行,平臺建立了開放的接入標準和后臺統一的計算模型,實現區域內各類機構(醫療機構、藥店、物流企業、供應商)、患者的有序接入和處方在其間的有序流轉,最終實現處方一網結算、藥品配送信息互聯互通。在具體實踐中,平臺為患者提供了用藥助手小程序,該小程序可以與區域內已建設健康服務的APP統一入口,形成統一應用,這樣患者可以用手機在線完成購藥、選擇購藥方式、藥店、簽收,簽收后,根據患者特點、藥品特點,可以實時定向推送為患者的手機端推動用藥健康教育知識,提升患者購藥體驗。


4.事后:區域臨床用藥綜合監管服務

搭建了統一處方點評中心,為門急診藥品處方、住院藥品醫囑建立專項標準點評方案,為各類各級醫療機構管理需求自定義點評方案,兼容了醫共體集中點評、跨醫療機構專家集中點評等多種模式。在具體實施過程中,方案通過藥品、醫生、患者等多個維度構建點評方案,后臺自動執行點評任務,自動利用知識圖譜引擎完成合理用藥的風險篩查。篩查的風險可以自動匹配患者相關的檢驗指標,以及三大類和28小項的處方點評不合理的原因,輔助藥師在點評過程中不需要逐個翻閱患者歷史的既往病歷,即可以快速的完成處方點評。在點評完成之后,系統可以自動生成點評報告,及針對本次點評中各類問題的分析報告,并支持定向推送回醫療機構,幫助醫療機構進一步迭代和升級治療方案。


在事后環節,還提供面向區域臨床用藥的綜合監管中心,基于統計模型、預警模型、評分模型,讓用藥監管變得更加智能、便捷。支持從多個處方來源、多個監管主題以及多個控制指標實現全局藥事服務監管。例如,區域內各類醫療機構用藥排名情況、構成情況、趨勢分析等。


5.平臺運營:底座監控能力

業務場景治理:在監管平臺首頁可將專項藥事統計監管的指標庫進行可視化展示,指標庫從服務能力、服務效率、服務質量等維度構建,用戶可以根據需求權限,從指標庫中選擇細化指標,如藥師接診量、藥占比和人均藥費等,生成所關注、管理的監管主題,實現跨醫療機構、跨行政區的主題監管。


在平臺應用端利用數智底座的監管能力,實現平臺端各個藥事應用系統和各類公共服務接口的健康狀況監管。通過一張可視化的大屏,幫助運營的人員及時了解應用的訪問情況、服務異常情況、終端敏感操作情況,以及整體數據類、服務類、操作類安全管控情況,大大提高運營管理效率。


03

典型案例:武漢市智慧藥事服務云



武漢市智慧藥事服務云是根據《武漢市衛生健康信息化三年行動計劃》建設的市級業務云平臺,與區域內的醫療云、基層云等進行有機整合。


項目連接了武漢市內42家醫療機構和200多家社區醫院,實現區域內各類的生產資料的統一,包括藥學知識庫、管控規則、業務規則等;面向全局進行業務治理,并賦能基層減負,為各級醫療機構特別是基層醫療機構提供統一的審方能力,大大的彌補了基層由于藥師人力不足面臨審方困難的問題。同時,面向于市衛建委、區衛建委提供可視化監管大屏,實現了事前、事中、事后各環節的追蹤回溯和問題監管。


藥師門戶工作站提供門戶能力與應用集成,一次登錄完成。實現統一的應用入口、用戶工號、權限等統一管理,并將日常核心工作和常用功能進行有機整合,使醫療機構的各類用戶通過一個平臺、一次登錄即可集中查看所有工作內容,工作站可根據工作需求實時展現相應的單元數據,幫助用戶提高工作效率,便捷完成工作。

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